Amsterdamse start-up legt met ‘moleculaire zoekmachine’ de link tussen AI en CO2-reductie
De Nederlandse start-up CuspAI heeft een investering van 30 miljoen dollar opgehaald (ongeveer 28 miljoen euro). Het Amsterdamse bedrijf gebruikt kunstmatige intelligentie om materialen te ontdekken die CO2 aan zich kunnen binden. De technologie kan volgens de ondernemers gebruikt worden om de hoeveelheid CO2 in de atmosfeer te laten dalen.
Van vulkanisch gesteente en gletsjerbrokken is bekend dat ze CO2-bindende eigenschappen hebben, maar voor welke combinaties van moleculen geldt dat nog meer? | Credits: Universiteit van Amsterdam
Bekend zijn de grootschalige zuiginstallaties die CO2 afvangen en opslaan in bijvoorbeeld oude gasvelden onder de grond. Die kunnen zowel bij de uitlaatpijpen van industriële uitstoters staan (Carbon Capture and Storage, kortweg CCS), of kunnen CO2 zo uit de lucht filteren (Direct Air Capture, kortweg DAC). In de strijd tegen klimaatverandering wordt in toenemende mate een beroep gedaan op CCS en DAC, simpelweg omdat we alles uit de kast moeten trekken om de opwarming van de aarde te beperken tot 1,5 graden Celsius.
Minder bekend is het gebruik van specifieke materialen om broeikasgassen uit de atmosfeer te verwijderen. Het gaat dan niet over bomen, maar bijvoorbeeld vulkanisch gesteente, gletsjerbrokken en cement. Zulke materialen hebben bepaalde eigenschappen waardoor CO2 uit de atmosfeer zich aan ze bindt. Ze kunnen daarom als alternatief dienen voor CCS of DAC. Bovendien heeft CO2 dat zich hecht aan materialen minder de neiging om weer de atmosfeer in te ‘lekken’. Bij gasvormig CO2 dat wordt opgeslagen in (ondergrondse) reservoirs is dat risico groter.
Zoekmachine
Het Amsterdamse CuspAI, een start-up opgericht door de Nederlandse informaticus Max Welling, doet met kunstmatige intelligentie onderzoek naar dit soort materialen. Het bedrijf bouwt een platform dat als een ‘moleculaire zoekmachine’ werkt. Van vulkanisch gesteente en gletsjerbrokken is bekend dat ze CO2-bindende eigenschappen hebben, maar voor welke combinaties van moleculen geldt dat nog meer? Het gaat dan niet alleen om bestaande materialen en combinaties, maar ook potentiële. Daarnaar gaan de algoritmes van CuspAI op zoek. Met de informatie hoopt Welling een bijdrage te kunnen leveren aan het verwijderen van CO2 uit de atmosfeer.
Makkelijker onderzoek
Handmatig onderzoek doen naar zulke materialen en moleculaire combinaties zou enorm veel tijd en arbeidskracht vergen. De kracht van kunstmatige intelligentie maakt dat een stuk makkelijker. “Onze AI kan op verzoek nieuwe materialen genereren en evalueren”, vertelt Welling. “Je kunt bijvoorbeeld vragen om een materiaal dat selectief CO2 bindt onder bepaalde omstandigheden. De AI genereert, evalueert en optimaliseert dan de potentiële moleculaire structuren die aan die exacte criteria voldoen.”
Meta
Voor het platform van CuspAI is een grote hoeveelheid elektronische rekenkracht nodig. Het bedrijf gaat dan ook 15 miljoen euro uitgeven aan zogeheten ‘hyperscalers’; grootschalige datacenters. Onlangs haalde Welling een investering op van zo’n 28 miljoen euro, afkomstig van verschillende investeerders. Ook gaat CuspAI samenwerken met Meta, het bedrijf achter Facebook, WhatsApp en Instagram. Meta gaat onder meer voorzien in de vraag naar rekenkracht.
Wij gebruiken cookies op onze website om je de meest relevante ervaring te bieden door je voorkeuren en herhaalde bezoeken te onthouden. Door op “Alles accepteren” te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. Je kunt ook naar “Cookie-instellingen” gaan om een gecontroleerde toestemming te geven. Bekijk onze privacy verklaring
Deze website maakt gebruik van cookies om je ervaring te verbeteren terwijl je door de site navigeert. Van deze cookies worden de cookies die als noodzakelijk zijn geclassificeerd, opgeslagen in je browser omdat ze essentieel zijn voor het functioneren van de basisfuncties van de website.
We maken ook gebruik van cookies van derden die ons helpen analyseren en begrijpen hoe je deze website gebruikt. Deze cookies worden alleen met jouw toestemming in je browser opgeslagen. Je hebt ook de mogelijkheid om deze cookies te weigeren. Houd er echter rekening mee dat het uitschakelen van sommige van deze cookies je browse-ervaring negatief kan beïnvloeden.
Noodzakelijke cookies zijn absoluut essentieel voor het goed functioneren van de website. Deze categorie bevat alleen cookies die basisfunctionaliteiten en beveiligingsfuncties van de website mogelijk maken. Deze cookies slaan geen persoonlijke informatie op.
Alle cookies die niet strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van de website en die specifiek worden gebruikt om persoonlijke gegevens van gebruikers te verzamelen via bijvoorbeeld analytics, advertenties of andere ingesloten inhoud, worden aangeduid als niet-noodzakelijke cookies. Voor het gebruik van deze cookies is het verplicht om vooraf toestemming van de gebruiker te verkrijgen.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.