Het Amerikaanse bedrijf Orbital Insight verzamelt grote hoeveelheden data, afkomstig van satellieten en drones. Op basis daarvan kan het bedrijf via zelflerende algoritmen voorspellingen doen. Het aantal auto's op een parkeerplaats bij een winkelcentrum, geeft een indicatie van de kwartaalomzet. Op dezelfde manier krijgen boeren informatie over geschikte zaai- en oogstmomenten.
Risicofactoren
De start-up gaat het zelflerende analyseprogramma inzetten voor de miljoenen satellietbeelden van het World Resources Institute (WRI). De beelden staan op de online ontbossingstool Global Forest Watch. Ze zijn aangeleverd door de University of Maryland, Google en de Amerikaanse ruimtevaartorganisatie NASA.
Door het ontbossingsproces in omgekeerde volgorde te bekijken, ontstaat een totaalbeeld van de belangrijkste momenten die ontbossing veroorzaakten en versnelden. De aanleg van een weg door het oerwoud is een bekende indicator van naderende ontbossing. Het analyseprogramma van Orbital Insight 'leert' alle mogelijke risicofactoren te herkennen. Als diezelfde factoren vervolgens opduiken in ongerept oerwoud, kan het programma het verdere verloop voorspellen.
Ingrijpen
Als het proces haalbaar en schaalbaar blijkt, heeft het WRI een waardevolle tool in handen om ontbossing te voorkomen. Bij een tijdige signalering kunnen overheden en bosbeschermingsinstanties sneller ingrijpen. In maart dit jaar kon het World Resources Institute met de satellietbeelden in de hand al bewijzen dat een bedrijf zich schuldig had gemaakt aan illegale houtkap.
Orbital Insight haalde begin dit jaar bij een eerste investeringsronde $ 8,7 mln op om de data-analyse verder te ontwikkelen. Het is de eerste keer dat het bedrijf samenwerkt met een non-profitorganisatie. In de testfase mag Global Forest Watch de technologie gratis gebruiken.
Bron: WRI, Forbes | Foto: Dallas Krentzel, via Flickr Creative Commons (Cropped by Duurzaambedrijfsleven)
