Leestijd 2 minuten

Slimme camera herkent oogstrijpe rozen

Een camera van studenten van de Technische Universiteit (TU) Delft kan dankzij zelflerende algoritmen oogstrijpe rozen herkennen. Het eerste prototype werd afgelopen week in het Science Centre Delft gedemonstreerd.

Adobestock 88420343

Dat schrijft Vakblad voor de Bloemisterij. De slimme camera met herkenningssoftware kan voor rozentelers een uitkomst zijn. “Het duurt nu circa tweehonderd dagen om een medewerker te leren oogstrijpe rozen te herkennen. Daarbij komt dat steeds meer uitzendkrachten helaas geen drie of vier jaar meer blijven. Het verloop is hoog, waardoor zo’n camera noodzakelijk wordt als hulp en om de kwaliteit te waarborgen en de kostprijs te bewaken”, aldus rozenteler Arie van den Berg.

De ondernemer is enthousiast over de resultaten van de proef. “De studenten zijn een jaar bezig geweest met het ontwikkelen van de software. De slimme camera kan op dit moment zo’n 80 procent van de oogstrijpe rozen herkennen. We streven echter naar 100 procent.”

De camera kan door middel van een zogeheten neuraal netwerk (lees: honderden foto’s van rozen in alle groeistadia) oogstrijpe rozen herkennen.

Eenvoudige actioncam

In de proef is een relatief eenvoudige actioncam op een oogstkarretje gemonteerd. Het apparaat laat de plukkers op een beeldscherm zien welke rozen oogstrijp zijn. Bedoeling is dat het karretje stilstaat zodra er rijpe rozen worden gedetecteerd.

Het systeem is echter nog niet snel genoeg; de beelden van de oogstrijpe rozen verschijnen pas op het scherm als het karretje al een stukje verder gereden is.

Geen robot, maar camera

Van den Berg spreekt nadrukkelijk niet van een robot, maar van een camera met herkenningssoftware.

“Het moet een oogsthulp worden die onze medewerkers assisteert bij het plukken van rozen. De studenten van TU Delft hebben voor ons uitgezocht of het mogelijk was. Nu we weten dat het kan, willen we samen met Inno-Agro het protoype gaan doorontwikkelen. Wanneer de software erin zal slagen om álle oogstrijpe rozen te herkennen, kan ik echt niet zeggen. Maar we zijn optimistisch.”

Dit bericht verscheen eerder op Vakblad voor de Bloemisterij. Lees ook op deze website:

Bron: Vakblad voor de Bloemisterij | Foto: Adobe Stock

Change Inc.

join the changesluit je gratis aan

Bij een ecosysteem van 42.512 professionals, bedrijven en start-ups die samen aan oplossingen werken voor een betere toekomst. Met dagelijks kwaliteitsjournalistiek, inzichten en evenementen, want morgen wordt vandaag bedacht.

Join the change, word lid

Nieuws & Verhalen

Changemakers

Bedrijven

Events


Producten & Diensten

Magazines


Lidmaatschap

Inloggen

Sluit je aan


Over Change Inc.

Over ons

Waarom Change Inc.

Team

Partnerships & Adverteren

Werken bij Change Inc.

Pers & media

Onze partners

Contact

Start

Artikelen

Changemakers

Bedrijven

Menu