Lege batterijen moeten apart ingezameld worden, maar dat gebeurt lang niet altijd. Het komt geregeld voor dat batterijen op de grote afvalberg belanden. En dat is zonde, want de kostbare metalen kunnen dan niet meer gerecycled worden.
Bovendien zijn ‘verstopte’ batterijen in het restafval de grootste veroorzakers van branden op afvalverwerkingsplaatsen. Uit onderzoek blijkt dat 49 van de 53 afvalbranden veroorzaakt worden door batterijen.
Kunstmatige intelligentie
Het studententeam Core van de TU Eindhoven lijkt een oplossing voor deze twee problemen hebben. De nieuwe installatie werkt met behulp van kunstmatige intelligentie. Daardoor kunnen meer grondstoffen uit de afvalstroom worden gewonnen en verbetert het recyclingproces.
Visuele herkenning
Het herkennen van batterijen kan op verschillende manieren. Als het om telefoons en tablets gaat, werkt het apparaat met visuele herkenning. Daarmee detecteert het of de telefoons en tablets nog batterijen bevatten.
Complexere stromen
Maar om batterijen te sorteren in complexere stromen, zoals tandenborstels, muziekdozen en andere elektronische apparaten, is meer nodig. Daar komen technieken zoals röntgentechnologie bij kijken. “Op deze manier is het mogelijk om de specifieke locatie van de batterij in het apparaat te zien en deze automatisch te verwijderen”, schrijven de studenten in een bericht.
Grondstoffen terugwinnen
Met deze technieken hoopt Core meer batterijen uit het restafval te halen en waardevolle grondstoffen te recyclen. En dat is volgens de studenten ook hard nodig: “Betere recycling is een hot topic vanwege de stijgende wereldwijde metaalprijzen.”
Het team werkt samen met het kunstmatige intelligentieteam van de TU Eindhoven om de modellen verder te ontwikkelen. De techniek passen ze toe bij recyclingbedrijven Wecycle en Huiskes.
Schrijf je in voor onze Newsbreak: iedere dag rond 12 uur het laatste nieuws
Wil jij iedere middag rond 12 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan! Schrijf je hier in voor onze Newsbreak.
