Thijs ten Brinck 19 augustus 2015, 18:43

Hoe 24 speakers een investering in het stroomnet voorkomen

Netwerkbeheerder Westland Infra heeft in Poeldijk een transformatorstation voorzien van een antigeluidsysteem. Bewoners van een naburige nieuwbouw hebben daardoor geen geluidsoverlast.

14194682140 3447880ff4 k

Geluidsisolatiespecialist Merford uit Gorinchem heeft voor Westland Infra in het Zuid-Hollandse Poeldijk een Active Noise Reduction (ANR)-systeem geïnstalleerd. Het systeem dempt een storend zoemgeluid, dat wordt geproduceerd door de stroomtransformator.

Bij de transformator komt elektriciteit binnen op een hoog voltage en wordt het omgezet in de veiligere laagspanning die bij huishoudens binnenkomt. Bij die omzetting ontstaan storende trillingen. Met 24 luidsprekers creëert het ANR een tegengesteld antigeluid, dat de storende zoem grotendeels opheft.

Antigeluid

Het antigeluidsysteem is een alternatief voor fysieke geluidsisolatie, daar was in het transformatorhuis geen plaats voor. In het oorspronkelijke ontwerp was er geen sprake van omliggende bebouwing en golden er minder strenge geluidseisen.

Het systeem meet continu de frequentie en het volume van de trillingen die de transformator produceert. Daar past het antigeluid automatisch op aan. Volgens Westland en Merford is het de eerste keer dat een dergelijk systeem in deze sector is toegepast. Mogelijk had de transformator zonder het antigeluid verplaatst moeten worden.

Bron: Merford, Westland Infra | Foto: Ko Tetu, via Flickr Creative Commons (Cropped by Duurzaambedrijfsleven)

 

Data van wearables moet griepepidemieën voorspellen

De onderzoekers van het Duke University en het University of North Carolina-Chapel Hill hebben het model getest op honderd studenten van het University of Michigan. Volgens de wetenschappers lopen studenten namelijk de grootste risico’s om met een griepvirus besmet te worden. Dit komt omdat ze vaak dicht op elkaar wonen veel met elkaar in contact komen.Op basis van dagelijkse sociale interacties berekent het model de kans dat studenten een griepvirus kunnen oplopen. Hiervoor wordt een mobiele app gebruikt. Deze app meet via medische wearables de gezondheidsdata en het aantal sociale interacties van de studenten.Door de gezondheidsdata op een grootschalig niveau te verzamelen, moet het model griepepidemieën kunnen voorspellen. De data moet uiteindelijk gedeeld worden met huisartsen. Hierdoor krijgen studenten een passend advies wanneer ze risico lopen op besmetting.RisicofactorenIn een interview met Phys.org vertellen de onderzoekers dat gezondheidsdata kan worden ingezet om risicofactoren voor ziektes in kaart te brengen. Doel is om individueel advies te kunnen bieden aan deelnemers om ziekte voorkomen.Door gezondheidsdata actief en constant bij te houden met wearables, kunnen onderzoekers medische aandoeningen voorspellen voordat ze er zijn. Dit is al eerder mogelijk gemaakt door wearables als de Philips CareSage. Bron: Phys.org | Foto: Nicola, Creative Commons (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)