Leestijd 5 minuten

In 3 stappen naar efficiëntere zonne-energie met slimme analyses

Eind dit jaar zal er wereldwijd 320 gigawatt aan zonnepanelen operationeel zijn. Maar installatie is slechts stap één. De volgende uitdaging is om die zonnevloot optimaal te laten renderen.

Photo 1440940627368 bd68a386bb73

Zonne-energie wordt snel volwassen. Innovaties op technisch, ontwikkel- en financieel gebied volgen elkaar in hoog tempo op. De prijs gaat daardoor omlaag en nieuwe markten worden geopend. Maar nu het totaal geïnstalleerde vermogen groeit, is er ook meer aandacht nodig voor operationele efficiëntie.

“Zonneparken presteren in veel markten zoals je mag verwachten”, zegt Senior Consultant Renewables Paul Raats van technisch adviesbureau DNV GL. “Maar het wordt duidelijk dat er nog een groot verschil bestaat tussen naar verwachting presteren en optimaal presteren.”

“Na een decennium van ongekende groei en successen kan de sector heel erg trots zijn”

DNV GL roept ontwikkelaars, investeerders en beheerders van zonneparken daarom op om bestaande ‘solar assets’ niet uit het oog te verliezen. Slimme analysetools en inspecties kunnen de efficiëntie vergroten, de opbrengst verbeteren en de kosten omlaag brengen, schrijft het bedrijf in zijn position paper Get Smart: advanced strategies for operating solar assets’.

DNV GL presenteert in het rapport best practises en voorbeelden uit onder meer Spanje, Chili, de Verenigde Staten, Frankrijk en Nederland. Rode draad in het rapport is de toepassing van slimme systemen om data te verzamelen over de prestaties van zonne-energiesystemen. Om wat met die data te kunnen, zijn goede analyses en de juiste keuzes bij het doorvoeren van verbeteringen nodig. DNV GL presenteert in het paper drie belangrijke stappen.

1. Inzicht in prestaties

Optimaliseren begint bij kennis over het functioneren van zonne-energiesystemen. In het rapport bespreekt DNV GL een voorbeeld uit de Maagdeneilanden. Een zonnepark in een heuvelachtig gebied had te maken met een lagere opbrengst dan werd verwacht. Plaatsing van sensoren leverde data op over wat de exacte invloed was van het terrein op de efficiëntie van de zonnepanelen. De eigenaren konden de oriëntatie van de zonnepanelen vervolgens optimaliseren.

Ook in heel grote projecten is veel te winnen met data-analyse. Een groep zonneparken in Spanje, met een totaal geïnstalleerd vermogen van 100 megawatt, voerde drone-inspecties in om panelen die slecht presteerden te vinden. De gebruikte drones kunnen defecten opsporen met hittecamera’s. Na de drone-inspectie kan een monteur op pad om onderhoud uit te voeren. De nieuwe inspectiemethode leidt tot lagere inspectiekosten en minder uitval.

2. Prestaties verbeteren

Wanneer de oorzaak van een probleem duidelijk is, kan de oorzaak worden aangepakt. Maar niet alle problemen zijn direct duidelijk. Een klein defect levert in het begin misschien niet of nauwelijks rendementsverliezen op. Maar een klein probleem kan zich wel ontwikkelen tot iets groters, stelt DNV GL. Om structurele problemen het hoofd te bieden, zullen daarom zowel grote als kleine defecten moeten worden opgenomen in een data-analyse.

DNV GL noemt in het rapport de omvormers, die in alle zonne-energiesystemen te vinden zijn. Deze omvormers zetten de gelijkstroom uit de zonnecellen om in een wisselstroom die bruikbaar is op het elektriciteitsnet. De omvormers zijn gevoelig voor defecten, maar het is moeilijk om aan de buitenkant te beoordelen wat er precies mis is.

In het rapport behandelt DNV GL een casus uit de Verenigde Staten. Een grote installatie had te maken met omvormers die kapot gingen. Uit een uitgebreide data-analyse bleek het steeds te gaan om een klein onderdeel in het apparaat, dat sneller slijtage vertoonde dan was afgesproken met de leverancier. In een nieuwe versie van de omvormer kon dit probleem worden verholpen, waarna het hele park kon voldoen aan de beoogde stroomopbrengst.

3. Betere voorspellingen

Veel vormen van duurzame energie hebben een moeilijk te voorspellen opbrengst. Vooral voor zonne-energie en windenergie geldt dat het weer een beperkende factor kan zijn. Hoe meer wolken, hoe minder opbrengst van een zonnecentrale. Hoe minder wind, hoe lager de opwek van een windpark.

DNV GL schat dat de extra kosten door inpassing van zonne-energie in het elektriciteitsnet in Nederland kunnen oplopen tot € 66 mln

Die grilligheid kan leiden tot onbalans op het stroomnet, waar vraag en aanbod altijd met elkaar in evenwicht moeten zijn. En onbalans betekent hogere kosten, bijvoorbeeld doordat inefficiënte piekcentrales moeten worden bijgeschakeld op momenten dat de opbrengst van duurzame energie lager uitvalt dan verwacht.

DNV GL schat dat de extra kosten door inpassing van zonne-energie in het elektriciteitsnet in Nederland kunnen oplopen tot € 66 mln. Door beter te meten hoe bewolking de opbrengst beïnvloedt en deze informatie vervolgens te koppelen aan gedetailleerde korte-termijnweersverwachtingen, denkt DNV GL dat bedrag omlaag te brengen is naar € 13 mln.

“Bredere toepassing van deze methoden zal de opbrengst van zonne-energiesystemen maximaliseren”, concluderen de opstellers van het rapport.

“Na een decennium van ongekende groei en successen kan de sector heel erg trots zijn”, zegt Raats. “Maar er is ook veel om naar uit te kijken. En dat geldt vooral voor de optimalisatieslagen die gemaakt kunnen worden in bestaande assets.”

Download het rapport

Bron: DNV GL | Foto in-text: Michael Mees, Creative Commons (cropped by DuurzaamBedrijfsleven) | Foto footer: Lars Ploug-Sørensen, Creative Commons (cropped by DuurzaamBedrijfsleven)

Change Inc.

schrijf je in voor de nieuwsbrief

Wil jij iedere ochtend rond 7 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan!

Schrijf je nu in

Nieuws & Verhalen

Changemakers

Bedrijven

Events


Producten & Diensten


Lidmaatschap

Inloggen

Nieuwsbrief & Memberships


Over Change Inc.

Over ons

Waarom Change Inc.

Team

Partnerships & Adverteren

Werken bij Change Inc.

Pers & media

Onze partners

Contact

Start

Artikelen

Changemakers

Bedrijven

Menu