Dankzij enkele slimme wiskundige trucks van onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT), kunnen ontwikkelaars vanaf nu sneller en beter gefundeerd beslissingen nemen over investeringen in windparken.
“We spraken met mensen uit de windenergiebranche en kwamen er achter dat ze ontzettend simplistische statistiek gebruiken om de windprofielen op een locatie te benaderen”, zegt Kalyan Veeramachaneni, wetenschapper aan het MIT.
Veeramachaneni collega’s bouwden een accurater meetmodel, dat een beperkte hoeveelheid nieuwe winddata koppelt aan veel meer historische data, afkomstig van maximaal vijftien nabijgelegen weerstations.
Drie keer beter
In de validatie van het systeem, met slechts drie maanden aan meetdata, voorspelde het MIT-team de windsnelheden in de opvolgende twee jaar bijna drie keer accurater dan het conventionele meetmodel. Dat bestaande model maakte bovendien gebruik van acht maanden aan data. Op basis van deze test heeft Veeramachaneni de nieuwe methode verder verfijnd.
Het inmeten van een locatie duurt in de conventionele methode vaak langer dan de bouw van het windpark zelf. Verkorten van de meetprocedure kan de groei van windenergie daarmee significant versnellen.
Duurzame businesscase
Het in kaart brengen van de windsnelheden op een locatie waar een investeerder windmolens wil plaatsen, is van groot belang voor de businesscase en de specifieke invulling van het windpark. In de regel wordt voor het meten een adviesbureau ingehuurd, dat acht tot twaalf maanden lang elke tien minuten de windsnelheid en –richting meet. De gemeten waarden worden vervolgens vergeleken met meerjarige data uit één nabijgelegen weerstation.
De wiskundige innovatie van het MIT is vooral van belang voor offshore windprojecten. Plaatsen en beheren van een hoge meetmast is hier extra duur.
Bron: MIT | Foto: U.S. Geological Survey, via Flickr Public Domain (Cropped by Duurzaambedrijfsleven)
