De spoorwegbeheerder zegt big-datatechnieken te gebruiken om computermodellen te ontwikkelen, die wisselstoringen, verstoringen door mensen en dieren langs het spoor, defecten en spoorwegverzakkingen voorspellen. Daarnaast kan de data worden gebruikt om onderhoudswerkzaamheden en het logistieke proces efficiënter uit te voeren.
Storingen voorspellen
In het DataLab start Prorail met vier projecten om wisselstoringen, storingen door spoorlopers, suïcide en dieren, spoorverzakking en spoorstaafdefecten te voorspellen. Het spoorwegbedrijf werkt samen met onder andere TNO en de universiteiten van Delft en Twente aan de DataLab-projecten.
Prorail zegt op dit moment al veel data in huis te hebben. Door deze data te combineren, wordt het mogelijk om verbanden op te zoeken die zonder gebruik van big-datatechnieken te complex of onverwacht zijn om in te zien.
Vervolgens wordt de data geanalyseerd en wordt een voorspellend model ontwikkeld. De computer zoekt bijvoorbeeld verbanden tussen data over spoorconstructie, ondergrond, werkzaamheden, weeromstandigheden en de hoeveelheid treinen op het gedeelte van het spoor om verzakking van het spoor te voorspellen.
Minder vertraging
Volgens Prorail zijn er jaarlijks meer dan 3.000 spoorwegstoringen, waardoor 13.000 reizigers dagelijks vertraging ondervinden. Door gebruik te maken van de big datatechnieken wil Prorail het aantal vertragingen terugdringen.
Bron: Prorail | Foto: Prorail (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)
schrijf je in voor de nieuwsbrief
Wil jij iedere ochtend rond 7 uur het laatste nieuws over duurzaamheid ontvangen? Dat kan!
Schrijf je nu in
