Revolutionaire technologie herkent asfaltschade automatisch
BAM Infra en ICT Group hebben samen een technologie ontwikkeld die asfaltschade automatisch herkent en classificeert. Hierdoor verbetert de kwaliteit van inspecties, ook kan onderhoud flexibeler en gerichter worden gepleegd.
Dat meldt BAM Infra in een persbericht.
Auto’s rijden met 360o camera’s rond en maken beelden van het asfalt. Momenteel worden deze beelden handmatig gecontroleerd door asfaltexperts. Met de nieuwe Machine Learning-technologie kunnen schades automatisch worden gedetecteerd.
Zelflerend
Aan het zelflerende model worden grote hoeveelheden beelden van bekende schades toegevoegd, waardoor het model de schades steeds beter leert herkennen. Het model kan gaten, scheuren en rafeling in het asfalt onderscheiden, maar bijvoorbeeld ook de aanwezigheid van dierlijke resten.
Vervolgens stelt het model een schaderapportage op. Deze wordt door een algoritme gekoppeld aan geografische gegevens, waardoor de exacte locatie van de schade bekend is.
Menselijke toetsing
“98 procent van de beelden die wij binnen krijgen is van asfalt waar niets mee aan de hand is. Door alle beelden te laten beoordelen door het zelflerende model, kunnen wij onze mensen direct naar die 2 procent laten kijken waar wel een schade aan het asfalt te zien is. Je kunt je voorstellen hoeveel dit scheelt”, zegt Jaap van den Elshout, Themamanager Asset Management bij BAM Infra.
Wegeigenaren zoals Rijkswaterstaat, provincies, waterschappen en gemeentes kunnen inspecties hierdoor veel gerichter en sneller uitvoeren. Op die manier leveren de inspecties en het onderhoud minder verkeershinder op.
Wij gebruiken cookies op onze website om je de meest relevante ervaring te bieden door je voorkeuren en herhaalde bezoeken te onthouden. Door op “Alles accepteren” te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. Je kunt ook naar “Cookie-instellingen” gaan om een gecontroleerde toestemming te geven. Bekijk onze privacy verklaring
Deze website maakt gebruik van cookies om je ervaring te verbeteren terwijl je door de site navigeert. Van deze cookies worden de cookies die als noodzakelijk zijn geclassificeerd, opgeslagen in je browser omdat ze essentieel zijn voor het functioneren van de basisfuncties van de website.
We maken ook gebruik van cookies van derden die ons helpen analyseren en begrijpen hoe je deze website gebruikt. Deze cookies worden alleen met jouw toestemming in je browser opgeslagen. Je hebt ook de mogelijkheid om deze cookies te weigeren. Houd er echter rekening mee dat het uitschakelen van sommige van deze cookies je browse-ervaring negatief kan beïnvloeden.
Noodzakelijke cookies zijn absoluut essentieel voor het goed functioneren van de website. Deze categorie bevat alleen cookies die basisfunctionaliteiten en beveiligingsfuncties van de website mogelijk maken. Deze cookies slaan geen persoonlijke informatie op.
Alle cookies die niet strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van de website en die specifiek worden gebruikt om persoonlijke gegevens van gebruikers te verzamelen via bijvoorbeeld analytics, advertenties of andere ingesloten inhoud, worden aangeduid als niet-noodzakelijke cookies. Voor het gebruik van deze cookies is het verplicht om vooraf toestemming van de gebruiker te verkrijgen.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.