Deeltaxi-opties als Uber en Lyft kunnen dan ook een cruciale rol kunnen spelen in het terugdringen van luchtvervuiling en verkeersopstoppingen.
Dat meldt MIT in een persbericht.
Deelauto’s
Studies wijzen uit dat de jaarlijkse kosten door verkeersopstoppingen rond de $ 160 mrd liggen, stelt MIT. Deeltaxi’s en -auto’s die gebruik maken van het nieuw ontwikkelde algoritme, kunnen het aantal voertuigen op de weg met 75 procent terugdringen, wijst het onderzoek van MIT uit. Hierbij wordt de reistijd van passagiers niet significant hoger.
Daniela Rus, onderzoeker van MIT, in het persbericht: “Taxi’s delen met één of meer personen resulteert in minder ritten, terwijl taxichauffeurs hetzelfde aantal geld ontvangen. Door een dergelijk systeem grootschalig te implementeren, ontstaat er minder verkeer en daardoor minder luchtvervuiling.”
Algoritme
Het nieuw ontwikkelde algoritme maakt gebruik van de data van 3 miljoen taxiritten en stippelt optimale routes uit voor taxichauffeurs, gebaseerd op binnenkomende verzoeken voor taxiritten. Op die manier kunnen taxichauffeurs zo efficiënt mogelijk voldoen aan meerdere verzoeken.
“Voor zover we weten is dit de eerste keer dat wetenschappers de grootte van een taxivloot, de capaciteit van taxi’s, wachttijd, reistijd en operationele kosten verwerkt hebben in één algoritme. Daarnaast is het systeem bij uitstek geschikt voor zelfrijdende auto’s, omdat het in staat is om auto’s per direct om te leiden gebaseerd op binnenkomende taxiverzoeken.”
Bron: MIT | Foto: public domain
