Dit meldt UCR in een nieuwsbericht.
De Amerikaanse onderzoekers stellen dat het systeem ook ingezet kan worden bij autonome drones.
Zelfrijdende auto’s
Huidige GPS-systemen voldoen niet aan de eisen voor zelfrijdende auto’s, om verschillende redenen. Ten eerste zijn GPS-signalen zwak en onbruikbaar in bepaalde gebieden, zoals lange tunnels. Ten tweede zijn GPS-signalen vatbaar voor opzettelijke of onopzettelijke verstoringen.
Ontwikkelaars van zelfrijdende auto’s richten zich momenteel dan ook op andere vormen van navigatiesystemen, zoals sensoren, camera’s, lasers en sonar, om het eventuele falen van GPS-systemen te ondervangen.
Wifi-signalen
“Wij kiezen voor een andere aanpak”, zegt Zak Kassas, assistant professor of electrical and computer engineering bij UCR, in het nieuwsbericht. “Wij maken gebruik van bestaande signalen uit de omgeving.”
Het systeem van UCR gebruikt honderden signalen uit de omgeving om zijn eigen positie te bepalen. Denk hierbij aan radiosignalen, wifi-signalen, televisiesignalen en signalen van mobiele telefoons.
Bekijk onderstaande video voor een impressie van het systeem:
Navigatie
Het onderzoeksteam verwacht dat hun systeem vooral ter ondersteuning van bestaande GPS-systemen kan dienen, wanneer deze falen. Door beide technologieën te combineren, ontstaat een navigatiesysteem dat wel voldoet aan de hoge eisen voor zelfrijdende auto’s.
TomTom
Ook TomTom is bezig met alternatieve navigatiesystemen en presenteerde vorig jaar RoadDNA. Dit navigatiesysteem voor zelfrijdende auto’s verzamelt via sensoren informatie over de omgeving, om deze vervolgens in kaart te brengen. Op deze manier kunnen zelfrijdende auto’s hun positie op de weg beter bepalen.
Bron: UCR | Foto: public domain
