Het voertuig zelf kan namelijk wel zeer efficiënt zijn, maar voor een optimaal effect moet de bestuurder de auto ook efficiënt gebruiken. Het slimmer maken van de auto zelf kan hierbij helpen. Zo kan de auto zelf instructies geven aan de bestuurder om zo efficiënt mogelijk te rijden.
De Delftse studenten hebben een zelflerend Neuraal Netwerk ontwikkeld om dit voor elkaar te krijgen. Het neurale netwerk werkt eigenlijk hetzelfde als ons menselijk brein. Het netwerk kan uit zichzelf verbanden leren zien en toepassen in een nieuwe situatie. Een getraind netwerk kan zelfs binnen 0.2 seconde de juiste rijinstructies geven met een nauwkeurigheid van 99 procent. Het doel van het team is uiteindelijk om een auto te bouwen die op een equivalent van 1 liter benzine 5.000 kilometer kan rijden.
Shell Eco-marathon
Het Eco-Runner Team is het raceteam van de TU Delft dat extreem zuinige voertuigen ontwerpt en op deze manier wil laten zien dat de grenzen van voertuigefficiëntie nog lang niet bereikt zijn. Het team neemt elk jaar deel aan de Shell Eco-marathon, een race waarbij studenten proberen de meest efficiënte auto te bouwen.
“Door alleen nog maar gebruik te maken van duurzame brandstoffen en deze ook nog eens op een slimme manier te gebruiken, kunnen er nog grote stappen gezet worden in het reduceren van de CO2 uitstoot van de mobiliteitssector”, aldus Joël Croese teammanager van het Eco-Runner Team Delft. De Shell Eco-marathon zal dit jaar plaatsvinden in Londen van 5 tot en met 8 juli.
Bekijk onderstaande video voor het design van de Ecorunner 8:
Lees verder:
- Nieuw project verlengt levensduur voertuigbatterijen
- Renault’s visie op gedeelde stadsmobiliteit lijkt direct uit een sci-fi film te komen
Bron & Foto: Eco-Runner Team Delft
