Het algoritme van de zogeheten Glucoracle-app maakt gebruik van data assimilatietechniek, wat veel wordt gebruikt bij weersvoorspellingen. Het wiskundige model combineert gegevens van actuele glucosewaarden, gemeten via de bloedprik, in reactie op bepaalde voedingsstoffen.
Gezonde voedingskeuzes maken
Via de Glucoracle-app kunnen patiënten met diabetes type 2 gegevens van hun glucosewaarden invoeren en informatie over de voedingsstoffen in hun maaltijden. Vervolgens laat de app zien wat de glucosewaarde van de patiënt zal zijn na het nuttigen van de maaltijd. Wanneer de patiënt deze gegevens voor een week bijhoudt, laat de app een patroon zien van voorspelde pieken en dalen in de glucosewaarde door gebruik te maken van het algoritme.
Zo wordt het mogelijk voor de patiënten om inzicht te krijgen in de voedingsstoffen die hun glucosewaarden negatief beïnvloeden en worden gebruikers van de app gestimuleerd om gezonde voedingskeuzes te maken. Dit maakt zorg voor diabetes efficiënt, stellen de onderzoekers. Daarnaast zien zij kansen om zorgkosten te besparen door het beperken van behandelingen tegen aandoeningen als gevolg van een te hoge of te lage bloedsuikerspiegel.
Glucosewaarde
“Deze techniek maakt continu updates van de voedselinname van de gebruiker en glucosewaarden, waardoor het model gepersonaliseerd wordt voor degene die het gebruikt”, zegt Lena Mamykina, assistent professor biomedical informatics aan de Columbia University, in een persbericht.
In een vervolgonderzoek wil de wetenschapper de voorspellingen van glucosewaarden aan de hand van voedselinname nauwkeuriger maken.
Lees ook:
- ‘E-health moet zorgkosten bij diabetes terugdringen’
- Slimme pleister verbetert levens van diabetespatiënten
Bron: Science Daily, Columbia University | Foto: Shutterstock.com
