Fitria Jelyta 23 augustus 2016, 07:40

Goedkope test controleert antibiotica op kwaliteit

Een goedkope test op basis van papier controleert de kwaliteit van geneesmiddelen. Dit moet in onder andere ontwikkelingslanden het gebruik van antibiotica effectiever maken.

Kwaliteitscontrole antibiotica

De wetenschappers van de Amerikaanse University of Notre Dame en Hamline University hebben de papieren test ontwikkeld om de kwaliteit van de antibiotica Ceftriaxon en Ciprofloxacine te detecteren. Beide geneesmiddelen worden voorgeschreven voor onder ander geslachtsziekten.

Volgens de onderzoekers wordt de effectiviteit van de antibiotica aangetast bij een bewaarplek met hoge temperaturen. Ook is er sprake van vervalsing van de geneesmiddelen in landen als Kenia en Uganda. Hierdoor is het volgens de wetenschappers van belang om de kwaliteit van de antibiotica te controleren, voordat artsen de middelen aan patiënten voorschrijven.

Goedkoop alternatief

Op de papieren test zijn twaalf banen afgebeeld waarop de antibiotica in poedervorm wordt aangebracht. Vervolgens dopen de onderzoekers het papier voor drie minuten lang in water, waarna een kleurpatroon verschijnt. Deze kleuren tonen de kwaliteit van de geneesmiddelen aan en wordt vergeleken met de kleurpatronen van dezelfde antibiotica, waarvan de kwaliteit is gegarandeerd.

Het vergelijken van de kleurpatronen kan volgens de onderzoekers met het blote oog worden gedaan of door gebruik te maken van een beeldanalyseprogramma op de smartphone.

Wereldwijde toepassing

“Mensen die geen toegang hebben tot medicijnen van de beste kwaliteit, hebben ook geen toegang tot de analytische instrumenten om de kwaliteit van de medicijnen te controleren”, zegt Marya Lieberman van de University of Notre Dame. “In plaats van een instrument van $ 30.000 die de kwaliteit van antibiotica aantoont, hebben we een papierentest van $ 1 gemaakt. Dit om de kwaliteitscontrole op die manier zo gemakkelijk en zo goedkoop mogelijk uit te kunnen voeren.”

Naast de toepassing van de test in ontwikkelingslanden, zien de wetenschappers ook kansen om de test wereldwijd te gebruiken voor de kwaliteitscontrole van farmaceutische middelen. 

Bekijk hieronder hoe de papieren test werkt:

Bron: Americal Chemical Society, Phys.org | Foto: Lieberman and Bliese via Phys.org (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)

Hoe Stanford University armoede in kaart brengt met big data en satellietbeelden

Onderzoekers van Stanford University hebben een methode ontwikkeld waarmee arme gebieden in de wereld gemakkelijk en snel herkend kunnen worden. De onderzoekers maken hierbij gebruik van big data, machine learning en satellietbeelden.Betrouwbare informatie over de locaties van arme zones in de wereld is verassend schaars, stelt Stanford University, zeker in Afrika. Om dit toch in kaart te brengen, maken hulporganisaties momenteel gebruik van deur-tot-deur enquêtes: een dure en tijdrovende klus.De nieuwe methode van Stanford University moet armoede gemakkelijker en goedkoper in kaart brengen, zodat hulporganisaties hun fondsen bijvoorbeeld effectiever kunnen distribueren.SatellietbeeldenHet team van onderzoekers maakt hierbij gebruik van big data, satellietbeelden en machine learning. Machine learning houdt in dat er computeralgoritmes worden ingezet, die patronen kunnen ontdekken in big data en daarvan leren. In dit geval wordt machine learning ingezet om relevante data uit satellietbeelden te halen.De methode vergelijkt satellietbeelden die overdag en ’s nachts geschoten zijn, omdat rijke gebieden ’s nachts doorgaans beter verlicht zijn. Op die manier worden tekenen van economische ontwikkeling herkend, waardoor de mate van welvaart in een bepaald gebied voorspeld kan worden. “Ons algoritme is volledig zelfstandig in staat om bruggen, wegen, stedelijke gebieden en landbouw te herkennen”, zegt hoofdonderzoeker Neal Jean in een persbericht.De kracht van machine learning“Ons onderzoek laat de kracht van machine learning zien”, zegt Stefano Ermon, coauteur van het onderzoek. “Het is een hele goedkope en schaalbare methode om armoede in kaart te brengen, want je hebt er alleen satellietbeelden voor nodig.”Big dataAan de hand van big data kunnen processen versneld, verbeterd en verduurzaamd worden. Het kan bijvoorbeeld ingezet worden om zorgverlening te verbeteren, de infrastructuur van steden optimaal te benutten of efficiënter transport te realiseren. Bron: Stanford University