Dat blijkt uit de resultaten van het internationale multicenter International Study To Predict Optimized Treatment in Depression-onderzoek (iSPOT-D). Dit onderzoek is uitgevoerd door een internationale groep wetenschappers, onder wie onderzoekers van het Onderzoeksinstituut Brainclinics en Universiteit Utrecht.
Het primaire doel van de studie was onderzoeken of biomarkers van hersenactiviteit behandeluitkomsten kunnen voorspellen. Biomarkers zijn stoffen die door een verhoging of verlaging in het bloed indicatoren zijn van een bepaalde ziekte.
Uit een simulatie bleek dat wanneer een bepaalde biomarker werd gebruikt om patiënten op basis van hun individuele hersenactiviteit een serotonineheropname-remmer (SSRI) of een serotonine-noradrenaline-heropnameremmer (SNRI) voor te schrijven, het verminderingspercentage toenam van 46 naar 60 procent.
Hersenactiviteit
Aan de studie deden 1.008 patiënten met een depressieve stoornis en 336 volwassenen zonder stoornis mee. De depressieve patiënten kregen willekeurig een van drie veelgebruikte antidepressiva voorgeschreven. Vervolgens werd van alle deelnemers de hersenactiviteit gemeten.
Hierbij vonden de onderzoekers significante verschillen in hersenactiveringspatronen voor mannen en vrouwen met een depressieve stoornis. De mannen met een depressie hadden een verlaagde alfa-hersenactiviteit aan de achterkant van het brein. De depressieve vrouwen hadden aan de voorkant van het brein een toegenomen alfa-hersenactiviteit.
In het brein zijn verschillende hersengolven aanwezig, met ieder hun eigen trilintensiteit (Hz). Alfa-golven hebben een frequentiebereik van 8 tot 14 Hz. Alfa-hersenactiviteit is gerelateerd aan oplettendheid en het verwerken van zintuiglijke prikkels.
De studie demonstreert volgens de wetenschappers dat het gebruik van deze frontale alfa-asymmetrie-biomarker de behandeluitkomst bij vrouwen van de geteste serotonineheropnameremmer (SSRI’s) kan voorspellen. De biomarker maakte geen verschil bij de geteste serotonine-noradrenaline-heropnameremmer (SNRI) of bij depressieve mannen.
Dat gegeven kan volgens de onderzoekers bijdragen aan de toekomst van Personalized Medicine. Hierbij worden biomarkers gebruikt om patiënten naar de juiste behandeling te begeleiden.
Bron: Onderzoeksinstituut Brainclinics | Foto: e-Magine Art, via Flickr Creative Commons (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)
