Fitria Jelyta 21 oktober 2016, 14:45

Robot bestrijdt antibioticaresistentie duurzaam

De Nederlandse Troika Foundation heeft een robot ontwikkeld die antibioticaresistente bacteriën op duurzame en natuurlijke wijze kan doden.

Antibioticaresistentie bestrijden

Dat schrijven verschillende media. Het bedrijf Troika Foundation uit Noordwijk ontwikkelde de robot SID (See, Identify, Destroy) om antibioticaresistente bacteriën in onder andere de landbouw, voedselverwerking en in ziekenhuizen uit te schakelen. Hiervoor spoort de robot de bacteriën op. Vervolgens worden de ziekteverwekkers geïdentificeerd en vernietigd met een passende bacteriofaag.

Duurzame zorginnovatie

“Met deze SID-robot kunnen multiresistente bacteriën in ziekenhuisruimtes en operatiekamers effectief worden vernietigd”, zegt Jan Roolloos van de Troika Foundation tegen de website Blikopnieuws. “Wij doen dit door gebruik te maken van de natuurlijke vijand van bacteriën, de bacteriofaag. Bacteriofagen doden overal in de natuur schadelijke bacteriën en kunnen nu ook gericht worden ingezet met onze robot.”

Volgens de Troika Foundation is antibioticaresistentie een groeiend probleem dat wereldwijd 700.000 sterftegevallen per jaar veroorzaakt. Het aantal slachtoffers dat geïnfecteerd raakt met de antibioticaresistente bacteriën kan oplopen tot 10 miljoen per jaar in 2050, stelt Troika Foundation. Het bedrijf verwacht dit probleem aan te pakken door de SID-robot verder te ontwikkelen, waarna het grootschalig kan worden toegepast in de strijd tegen antibioticaresistentie.

Met de SID-robot behaalde Troika Foundation de halve finale van de Accenture Innovation Summit. In dit jaarlijkse innovatieprogramma worden de meest innovatieve Nederlandse producten, diensten en concepten gepresenteerd.

Antibioticaresistentie effectief bestrijden

In de Verenigde Staten heeft het bedrijf Xenex Disinfection Services de zogeheten Germ Zapping Robot ontwikkeld die ziekenhuisbacteriën met UV-licht net zo effectief bestrijdt als schoonmaakmiddelen. Voor desinfectie gebruikt het apparaat onschadelijk xenon-gas voor het uitzenden van snelle pulsen met UV-licht. Vervolgens maakt de UV-straling het DNA van de ziekteverwekkers kapot, waardoor deze zich niet verder kunnen vermenigvuldigen.

Volgens Xenex kan de robot in combinatie met schoonmaakmiddelen 90 procent minder bacteriën opleveren. Van de gevreesde MRSA-bacterie overleefde zelfs 99 procent de gezamenlijke aanpak niet.

Meer weten over duurzame innovaties die antibioticaresistentie tegen gaan? Lees ook:

Top 4 medische innovaties tegen antibioticaresistentie

Minitest toont antibioticaresistentie voor effectieve zorg

Bron: Troika Foundation, Blikopnieuws, Dichtbij.nl | Foto: Troika Foundation (Cropped by DuurzaamBedrijfsleven)

Software vindt nieuwe medicijnen met machine learning

Dit meldt Eurekalert.org.Het softwarepakket, dat Knodle (Knowledge Driven Ligand Extractor) heet, is ontwikkeld door onderzoekers aan het Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) en het Inria research center in Grenoble, Frankrijk.Virussen stoppenVirussen proberen virus-DNA aan te brengen in het bestaande DNA van de mens. Dit gebeurt op moleculair niveau. Met andere woorden: wie een bestrijdingsmiddel voor bepaalde virussen wil ontwerpen, moet een molecuul vinden dat het virus in kwestie op moleculair niveau dwarsboomt. Dit wordt ook wel een ‘moleculaire stop’ genoemd.Het vinden van zo’n molecuul is geen gemakkelijke opgave. Onderzoekers maken tijdens deze zoektocht gebruik van grote hoeveelheden data en ingewikkelde berekeningen op het gebied van kwantumchemie. Het nieuw ontwikkelde softwarepakket moet dit proces vergemakkelijken en versnellen.Machine learningDoordat Knodle meerdere berekeningen meeneemt, kan de software efficiënter voorspellen welke vorm de moleculaire stop moet aannemen. Dit zorgt ervoor dat een lijst van honderdduizenden mogelijke medicijnen verkleind kan worden naar slechts honderd kandidaten. Deze kandidaten kunnen vervolgens geproduceerd en getest worden, waarmee een hoop tijd wordt bespaard.“Knodle is in staat om te leren van ingevoerde data (machine learning), zodat het steeds betere voorspellingen geeft”, zegt Maria Kadukova, onderzoeker aan MIPT, in het nieuwsbericht. “De software heeft nu een foutmarge van 3,9 procent, terwijl concurrerende software op 4,7 procent zitten.”  Daarnaast kan er gemakkelijk data toegevoegd worden aan de database van de software. Een voorbeeld: Knodle neemt momenteel geen stoffen in zijn berekeningen mee die metalen bevatten. Maar mocht in een later stadium blijken dat dergelijke stoffen effectief zijn in het bestrijden van Alzheimer, dan hoeft er alleen maar een database met dergelijke stoffen aan de software toegevoegd te worden. Knodle leert van deze data en neemt het vervolgens automatisch mee in zijn berekeningen.Bron: Eurekalert.org, De Ingenieur | Foto: public domain