Het nieuwe systeem helpt Engie om investeringen beter in te schatten en om laadpalen gespreid te plaatsen, zodat er geen achterstanden ontstaan. Op het moment dat de verkoop van elektrische auto’s piekt, zoals eind vorig jaar het geval was, moeten de bedrijven die laadpalen plaatsen als een razende investeringen doen. Met het algoritme kunnen investeringen beter voorspeld worden wat helpt voor een meer stabiel plaatsingsproces gezien het werk over een langere periode uitgespreid kan worden.
Allerlei soorten data
Het voorspellende programma gebruikt allerlei soorten data, zoals bijvoorbeeld de publiek beschikbare gegevens van het CBS en subsidieregelingen voor elektrische auto’s per wijk. Ook stopt Engie er gegevens in uit andere steden waar het bedrijf al laadpalen plaatste, zoals Den Haag en Rotterdam. Zoveel mogelijk gegevens die invloed kunnen hebben op de verkoop van batterijwagens worden meegenomen.
Wat daarbij helpt, is dat Utrecht al een plan maakte voor de locaties van laadpalen. Samen met bewoners koos de stad de beste plekken uit. Dat heeft als voordeel dat burgers minder vaak bezwaar maken tegen de locatie van een laadpaal op het moment dat hij geplaatst gaat worden. Die bezwaarprocedure zorgde vaak voor lange aanlooptijden tot een laadpaal echt geplaatst kon worden.
Lees ook: Overheid investeert 30 miljoen euro in laadpaalnetwerk door heel Nederland
Alle laadpalen die Engie de komende tijd plaatst zullen toekomstproof zijn. “Ze kunnen twee richtingen op laden, zodat een auto ook gebruikt kan worden om het stroomnet te balanceren”, vertelt Roberto Balzarelli van Engie. “Hoewel bidirectioneel laden nog in de kinderschoenen staat hebben we samen met de gemeente bedacht dat het belangrijk is dat de laadpalen hier wel mee om kunnen gaan.” De komende vier jaar moeten er in totaal 1.600 laadpalen in Utrecht komen.
Luister ook naar de podcast van Robin Berg, die bidirectioneel laden in Utrecht lanceerde:
Bruikbaar in andere steden
Het data-gedreven systeem is volgens Balzarelli in principe overal toepasbaar. “Dit is de eerste keer dat iets dergelijks in Nederland komt. Het kan in alle gebieden toe worden gepast, als je maar genoeg data hebt. Zelfs als de locaties van te voren niet bekend zijn kan dit systeem uitkomst bieden, hoewel je dan wel meer bezwaren kan krijgen, die vertraging opleveren.” Maar dat data een grotere rol gaat spelen in de wereld van laadpalen, is voor Engie duidelijk. “We zagen deze trend al aankomen en investeerden daarom de afgelopen jaren in data-onderzoek. Nu kunnen we de vruchten plukken van die investeringen.”
Lees ook: Nieuwe autobatterij laadt in vijf minuten op
Bron: Engie | Beeld: Adobe Stock
